Когда спрашивают, “а ты пользуешься статистикой во время игры?”, чаще всего имеют в виду Holdem Manager и анaлoгичные программы, которые рассказывают о том, как часто игрок (мы или наш соперник) совершает те или иные действия: стил с катоффа, 4-бет вхолодную или доходит до шоудауна.
Безусловно, эти программы необходимы для игры и могут очень сильно помочь в поздних стадиях турниров; против оппонентов, с которыми у вас достаточная история взаимоотношений; для устранения собственных ликов; для отслеживания своего имиджа за столом и многого другого.
Но нередко трекинговые программы вам не советчики и даже могут помешать. Малое количество рук; нерепрезентативность собранных рук (например, все 150 рук на оппонента были собраны в 6-макс турнире или когда он был чиплидером стола на предфиналке); изменение уровня игры оппонента с течением времени; разный стиль игры в турнирах с разными бай-инами, - все это может помешать вам сделать корректный вывод о сопернике.
Статистика результатов турниров не только дополняет портрет игрока, но во многих ситуациях может рассказать об оппоненте больше, чем несколько десятков сыгранных с ним рук. Она в каком-то смысле даже более репрезентативна: в ней мы точно узнаем в каких турнирах, когда и как выступал игрок и сможем интерпретировать его статистику правильным образом.
В этом цикле мы разберем 10 типичных ситуаций, когда вы должны обращаться к статистике результатов игрока.
1. Решаем, выставляться ли префлоп на ранних уровнях.
Самый популярный спот, но и самый простой для использования статистики. Мы сделали рейз 120 с ранней позиции на уровне 20-40 с рукой типа JJ-QQ или АК, получили трибет 400 и решаем, как разыгрывать руку в стеках около 100ББ глубиной.
Ситуация может быть чуть иной: мы - трибетчик и получаем 4-бетпуш. Оппонент полностью неизвестный, то есть скорее всего не регуляр.
Что делать? В этой ситуации вы обязаны посмотреть статистику игрока. В первую очередь его график вкупе с ROI и процентом ITM, а также процент ранних вылетов (в числе первых 40% игроков).
График в виде горки вниз должен вас склонить к коллу на гораздо более широком диапазоне, чем вы планировали до того, как увидели его статистику. ITM% меньше 11% тоже говорит, что игрок склонен, по крайней мере до пей-зоны, к неаккуратным решениям.
Частота ранних вылетов более 50% однозначно должна склонять вас к коллу на JJ-QQ, AK, можно думать о колле и с несколько более слабыми руками.
Естественно, всё это не заменяет и других соображений: нокаут ли это турнир, глубину стека, возможную динамику, полный ли стек у оппонента или он проиграл часть фишек, и так далее.
2. Сталкиваемся с 3-бетом и баррелингом в трибет-поте в ранне-средней стадии.
Вторая типичная ситуация, о которой, вообще говоря, можно написать многотомник. Однако в рамках ограниченного таймбанка очень полезно задать неизвестному оппоненту диапазон и определить, уже он или шире стандартного. Это может помочь сделать статистика.
Как правило у высоколимитных (ABI>$50) регуляров, трибет даже в ранней стадии достаточно высокий и чем позже стадия, тем он выше. Это касается не только плюсовых, но и даже околонулевых игроков.
Напротив, даже крепко плюсовые регуляры низких лимитов зачастую в ранней стадии трибетят только руки, с которыми они готовы стекнуться префлоп. У слабоплюсовых и околонулевых регуляров низких лимитов подобный лик встречается еще чаще.
Пример игрока с потенциально узким диапазоном трибета в ранней стадии:
Пример игрока с потенциально широким диапазоном трибета в ранней стадии:
Тех, кто за сессию играет по 40+ турниров, предыдущий абзац касается вдвойне: чем больше турниров запущено, тем более АВС игру следует ждать от человека. Кстати, в оценке числа столов у оппонента вы должны учитывать его ники и в других румах, Macropoker для более чем 40.000 игроков показывает статистику их Алиасов, то есть всех ников игрока в других румах.
А вот если оппонент не является регуляром, то его трибет в ранней и средней стадии нужно уважать. Это не касается персонажей с ROI<-20%, у них может быть что угодно.
Что касается ситуации, когда вы в ранней стадии заколлировали трибет и в вас летят 2 или 3 барреля, а у вас рука от топ-пары до средней оверпары, то здесь нужно понимать, что на блеф чаще всего способны очень сильные регуляры (ROI>20% при хорошем ABI) или же наоборот полные фиши. Как правило, обычный регуляр-мультитейблер не будет в ранней стадии ставить 3 ставки на доске 2-4-8-7-2 с полным блефом, выбивая 99-JJ.
Здесь также нужно учесть и ваш имидж в глазах оппонента.
3. Получаем рестил на баббле.
Типичная ситуация: у нас неплохой стек, мы играем в меру раскованно, пытаемся успеть что-то подстилить на баббле и получаем пуш от небольшого стека.
В данном случае статистика должна помочь определить диапазон оппонента, ответив на 3 вопроса: слышал ли он про ICM, насколько важен баббл для игрока и знает ли он, что идет баббл.
На первый вопрос отвечает ROI - хоть сколько-нибудь серьезные игроки, чей ROI выше -15% обычно про ICM слышали и в дeньги попадать любят.
Ответ на второй вопрос можно узнать, сравнив бай-ин турнира со средним бай-ином игрока. Если у регуляра ABI=$30, то на баббле бига по $5.5 он вполне может и не учесть ИЦМ, запушив плюсово по фишкам. Регуляр с ABI=$7, вряд ли рестильнет А3о с 12ББ на рейз с баттона на баббле “Бига” по $22.
Третий пункт прояснится, если мы поймем, является ли наш оппонент гриндером или играет не более 7-8 столов. Если в статистике у игрока 20.000 турниров, то шанс, что он решение о пуше принял, не учтя баббл, не так уж мал.
Помимо этого, на Macropoker есть такой показатель как bubble-factor - относительная частота вылетов на баббле. Чем выше этот показатель, тем меньше игрок дорожит бабблом, тем шире его диапазон. На дистанции от 3000 турниров и выше он достаточно репрезентативен, чтобы его учитывать.
Для плюсовых регуляров нужно обращать внимание на процент ITM - в плюс играть можно и частотой попадания в дeньги 14% и 18%, но понятно, кто из этих двух игроков имеет более узкий диапазон рестила на баббле. Средний процент ITM зависит от рума, для Pokerstars сейчас можно считать, что 16% это средняя частота попадания в дeньги хорошего регуляра.
Пример игрока с низким ITM%
Пример игрока с высоким ITM%
Продолжение следует через неделю. В нем мы расскажем, как статистика может помочь в поздней стадии МТТ и при столкновении с нестандартным действием оппонента.
Хотим услышать ваши мысли: понравился ли вам такой формат статьи, будете ли ждать продолжения?