Отыграли 1000 HU SnG, можно ли что то сказать по результатам?

Slaventus +15320 106140

Мы часто слышим - "Наигрывайте дистанцию. Когда наиграешь определенную дистанцию - можно будет что то сказать по результатам, например с каким Roi играешь."

А какая должна быть эта дистанция? Давайте рассмотрим дистанцию в 1000 (одна тысяча) турниров формата HU SnG.  Тысяча турниров, даже HU SnG, это довольно много, особенно для любителя играющего по вечерам, и такую дистанцию он будет накатывать месяца два - три, а то и полгода.

Давайте проведем эксперимент и попробуем оценить, насколько можно доверять результатам такой дистанции.

Формула для расчета Roi  = (Сумма выигрышей + Сумма байинов)/Сумма байинов *100%
Для одного турнира Roi = (Pв * П - Б )/Б ,   где Рв - вероятность выигрыша турнира, П - призовой фонд, Б - вступительный взнос ( байин ).

Отсюда выводим вероятность выигрыша Рв = (Roi+100%)/100% * Б / П

Раз уж вывели эту формулу посчитаем какую вероятность выигрыша мы должны иметь что бы играть хотя бы в 0, подставляем значения для HU SnG за 10$
Подставим:
Roi = 0 % ;  Б = 10,5 $; П = 20 $ , получаем    Рв = 0,525   ;  То есть что бы играть в ноль мы должны выигрывать 52,5 % турниров.

Хороший Roi для HU SnG считается  6 % , для него Рв = 0,5565  

Я совсем уже превратился в офисный планктон и забыл что такое Matlab,  и сейчас воспользуюсь таким родным для всего офисного планктона вычислителем  - программой Exсel :)

Построим последовательность, которая будет моделировать деятельность некоторого покерного игрока в HU SnG который играет 1000 турниров с баином 10$ и c "честным"  Roi = 6 % .  Последовательность выигрышей и проигрышей случайна, вероятность выигрыша 0,5565,  проигрыша 0,4435 соответственно.

Пишем в ячейку (можете сами попробовать) такую формулу (для русифицированных екселей) 
=R[-1]C+ЕСЛИ(СЛЧИС()<0,5565;9,5;-10,5)
и растягиваем ее на 1000 ячеек вниз.    Эта формула добавляет к банкроллу нашего игрока 9,5$ (выигрыш) в случае победы и убирает из него 10,5$ в случае поражения.   Победа или поражение определяется сравнением значения функции СЛЧИС()  (возвращает случайное значение от 0 до 1)  с границей победы и проигрыша (в нашем случае это 0,5565).


Строим график и улыбаемся :)  даунстрики и апстрики налицо.   Построив несколько графиков мы можем увидеть как сильно могут отличаться результаты.    Здесь я приложу график пяти таких виртуальных игроков.  Справа от графика посчитано Roi по факту отыгранных турниров   Roi  = (Сумма выигрышей + Сумма байинов)/Сумма байинов *100%  

http://pic.ipicture.ru/uploads/090903/NcaTT35nn9.gif

Как мы видим в этом примере фактическое Roi колеблется от 1,33 %  до  13,7 %  (хорошо никто в минус не ушел :) )

К этому стоит добавить еще что вероятность выигрыша в реальной жизни колеблется , в какихто турнирах может сильно отличатся (например из-за префлоп сравнений, иногда мы имеем 70%, а иногда въехав неудачно и 18%, или же из-за того что мы играем с игроками разного уровня подготовки), следовательно колебания графика еще сильнее увеличиваются.

Итак, этот эксперимент показывает, что отыграв 1000 турниров HU SnG мы не может убедительно сказать, что  знаем свой реальный Roi, и не факт что и дальше он сохранится на том же уровне.

Что же делать? Как определить хорошо ты играешь или нет? Вопрос остается открытым.


PS. Господа админы, решайте что-нибудь с загрузкой изображений. Загружается картинка, очень сильно сжимаясь и искажаясь. :)

26

Бонусы Pokeroff

Holdem Manager 2 в подарок!
VIP
Групповые тренировки с ПРО
Курс МТТ от гения
10 комментариев
    Добавить комментарий
    Комментировать без регистрации
      

    На указанную почту придет ссылка для подтверждения

    Отменить

    Узнай первым
    о важных новостях

    Мы будем присылать уведомления
    горячих новостях и статьях!

    Так будут выглядеть оповещения, которые появятся на экране.

    Хочу знать!Буду оставаться в неведении

    Livechat