Мы часто слышим - "Наигрывайте дистанцию. Когда наиграешь определенную дистанцию - можно будет что то сказать по результатам, например с каким Roi играешь."
А какая должна быть эта дистанция? Давайте рассмотрим дистанцию в 1000 (одна тысяча) турниров формата HU SnG. Тысяча турниров, даже HU SnG, это довольно много, особенно для любителя играющего по вечерам, и такую дистанцию он будет накатывать месяца два - три, а то и полгода.
Давайте проведем эксперимент и попробуем оценить, насколько можно доверять результатам такой дистанции.
Формула для расчета Roi = (Сумма выигрышей + Сумма байинов)/Сумма байинов *100%
Для одного турнира Roi = (Pв * П - Б )/Б , где Рв - вероятность выигрыша турнира, П - призовой фонд, Б - вступительный взнос ( байин ).
Отсюда выводим вероятность выигрыша Рв = (Roi+100%)/100% * Б / П
Раз уж вывели эту формулу посчитаем какую вероятность выигрыша мы должны иметь что бы играть хотя бы в 0, подставляем значения для HU SnG за 10$
Подставим:
Roi = 0 % ; Б = 10,5 $; П = 20 $ , получаем Рв = 0,525 ; То есть что бы играть в ноль мы должны выигрывать 52,5 % турниров.
Хороший Roi для HU SnG считается 6 % , для него Рв = 0,5565
Я совсем уже превратился в офисный планктон и забыл что такое Matlab, и сейчас воспользуюсь таким родным для всего офисного планктона вычислителем - программой Exсel :)
Построим последовательность, которая будет моделировать деятельность некоторого покерного игрока в HU SnG который играет 1000 турниров с баином 10$ и c "честным" Roi = 6 % . Последовательность выигрышей и проигрышей случайна, вероятность выигрыша 0,5565, проигрыша 0,4435 соответственно.
Пишем в ячейку (можете сами попробовать) такую формулу (для русифицированных екселей)
=R[-1]C+ЕСЛИ(СЛЧИС()<0,5565;9,5;-10,5)
и растягиваем ее на 1000 ячеек вниз. Эта формула добавляет к банкроллу нашего игрока 9,5$ (выигрыш) в случае победы и убирает из него 10,5$ в случае поражения. Победа или поражение определяется сравнением значения функции СЛЧИС() (возвращает случайное значение от 0 до 1) с границей победы и проигрыша (в нашем случае это 0,5565).
Строим график и улыбаемся :) даунстрики и апстрики налицо. Построив несколько графиков мы можем увидеть как сильно могут отличаться результаты. Здесь я приложу график пяти таких виртуальных игроков. Справа от графика посчитано Roi по факту отыгранных турниров Roi = (Сумма выигрышей + Сумма байинов)/Сумма байинов *100%
http://pic.ipicture.ru/uploads/090903/NcaTT35nn9.gif
Как мы видим в этом примере фактическое Roi колеблется от 1,33 % до 13,7 % (хорошо никто в минус не ушел :) )
К этому стоит добавить еще что вероятность выигрыша в реальной жизни колеблется , в какихто турнирах может сильно отличатся (например из-за префлоп сравнений, иногда мы имеем 70%, а иногда въехав неудачно и 18%, или же из-за того что мы играем с игроками разного уровня подготовки), следовательно колебания графика еще сильнее увеличиваются.
Итак, этот эксперимент показывает, что отыграв 1000 турниров HU SnG мы не может убедительно сказать, что знаем свой реальный Roi, и не факт что и дальше он сохранится на том же уровне.
Что же делать? Как определить хорошо ты играешь или нет? Вопрос остается открытым.
PS. Господа админы, решайте что-нибудь с загрузкой изображений. Загружается картинка, очень сильно сжимаясь и искажаясь. :)
Отыграли 1000 HU SnG, можно ли что то сказать по результатам?
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии.
Авторизуйся
Авторизуйся
Новый пользователь? Зарегистрируйся!