Теория и практика бэкинга. Создаем систему покупки долей (1)

ПРО AlexOm +6496 23480

Давно не писал о теории и практике бэкинга. 

Сегодня мы поговорим о том, как выстроить собственную систему принятия решений при покупке долей на форумах и биржах.

Все игроки в покер прекрасно понимают, что такое мышление диапазонами, спектры, вероятности, математическое ожидание, но почему-то при покупке долей решения часто принимают "по чуйке", лениво бросив взгляд на условия продажи и график игрока.

Представьте, что игрок в покер начнет строить рассуждения в терминах "наверное, у оппонента неплохая карта, но думаю, что у меня лучше", не глядя на статы и не оценивая вероятности. А ведь этим и занимается большинство дольщиков.

В результате приобретая минусовые или нулевые по ожиданию пакеты, дольщики:

1) Часто делают эмоциональные покупки. "Это очень хороший игрок, можно купить у него все, что угодно". Или "Я помню, что этот игрок сыграл против меня как фиш, нечего у него покупать".

2) Не выстраивают спектры покупки: один и тот же пакет может быть куплен или пропущен в зависимости от того, какие предложения стоят рядом с ним, от настроения, от случайных факторов.

3) Пропускают выгодные пакеты, в которых АБИ пакета заметно выше АБИ статистики игрока по Шарку.

4) Пропускают выгодные пакеты, в которых взгляд цепляется за один "не очень хороший турнир" - либо слишком сложный, либо дорогой, либо турнир с плохой структурой.

5) Опираются на ложные установки. Например, "с кэфом выше 1.2 нельзя покупать ничего" или, напротив, "с кэфом ниже 1.11 можно брать все подряд".

Вообще, оценка смешанных пакетов, в которых сладчайшие турниры сочетаются с минусовыми, является центральной проблемой бэкинга, и подходить к такой оценке без системы - явно минусово.

Итак, как выстроить собственную систему покупки долей? Это - очень просто.

Представьте, что вам нужно за достаточно короткое время нанять в компанию 30-40 курьеров, а у вас на почте лежит 500 резюме. 

С одной стороны, вы не будете просматривать и собеседовать каждого курьера лично (разве что на финальной стадии). С другой - нанимать, просто просматривая все резюме и откладывая "хорошие" в стопочку не выйдет. Вы отложите либо слишком много, либо слишком мало; к середине процесса глаз замылится, и вы начнете откладывать более тайтово или более лузово и.т.д.

Решение задачи выглядит просто: мы понимаем, какие параметры курьера для нас важны, и присваиваем кандидаты баллы по этим параметрам. Например:

  • Опыт работы курьером от 3х лет на одном месте = +2 балла
  • Наличие своего авто = +1 балл
  • Готов работать полный рабочий день = +1 балл
  • Резюме составлено грамотно и без ошибок = +1 балл 
  • Готов предоставить рекомендации =+2 балла

И так далее. 

После этого не составит труда быстро пробежать глазами по всем резюме, заполнить табличку и выбрать 50-60 лучших кандидатов на должность.

Примерно такую же систему я предлагаю для оценки пакетов.

Выглядит она следующим образом: 

1) Мы оцениваем ожидание прибыльности от пакета, сопоставляя по очереди каждый турнир со статистикой игрока на sharkscope и тренерской экспертизой в случае наличия таковой. Все это дает нам представление о потенциальной прибыльности пакета. 

2) Исходя из имеющихся у нас данных мы оцениваем привлекательность предложения в баллах по заранее простроенной системе. Например: игрок продает меньше 60% = +1 балл, игрок продает меньше 30% = +2 балла. Или: в пакете отсутствуют турбины и килополя = +2 балла. Таких параметров может быть 5, а может быть и 20. Первая цель создания данной сетки - корректировка точности нашей оценки из первого пункта. Вторая цель - оценка дисперсионности вложения.

3) Сопоставляем данные пункта 1 и 2 с прорисованной заранее таблицей банкролл-менеджмента. Таблица представляет собой набор данных о том, доли какого размера мы берем при различным показателях 1) и 2

Все это выглядит несколько страшно, но если заранее подготовить простейший экселевский файл, то обработка одного пакета много времени не займет.

В следующий раз мы поговорим о первой части алгоритма: оценке прибыльности отдельных турниров на основании статистики игрока.

Ключевыми моментами обсуждения будут: 

  • Избавление от предрассудка "выше БИ -> сложнее турнир". Анализ состава финальных/предфинальных столов турниров с разными БИ.
  • Утренние, дневные, вечерние, ночные сессии - анализ сложности.
  • Составление собственной таблицы сложности турниров. 
  • Делаем выводы на основании статистики на PokerStars применительно к турнирам в румах второго эшелона.
  • Делаем выводы на основании статистики в румах второго эшелона применительно к турнирам на PokerStars.
  • Еще раз о турбинах и о ROI в них.
  • Килополя: возможная прибыль.
  • Нюансы: 6-max, 4-max, нокаут-турниры.
  • Составление пессимистичной и оптимистичной оценки прибыльности пакета. 


Продолжение следует.

50

Бонусы Pokeroff

Holdem Manager 2 в подарок!
VIP
Групповые тренировки с ПРО
Курс МТТ от гения
2 комментария
    Добавить комментарий
    Комментировать без регистрации
      

    На указанную почту придет ссылка для подтверждения

    Отменить

    Узнай первым
    о важных новостях

    Мы будем присылать уведомления
    горячих новостях и статьях!

    Так будут выглядеть оповещения, которые появятся на экране.

    Хочу знать!Буду оставаться в неведении

    Livechat