
Сегодня мы начинаем новый цикл постингов на тему оценки скилла игрока по статистике и понимания его ROI в турнирах разных классов. Расскажем, почему большинство дольщиков минусует, теряя в среднем 17% от инвестиций.
Оценка игрока по статистике во многом похожа на работу банковского служащего, выдающего кредиты. Клерк не входит в положение каждого, не ведет психологических бесед, не оценивает качество работы клиента и его шансы быстро устроиться на новую. Он на основании формальных признаков понимает, с какой вероятностью клиент будет “плюсовым” и выносит решение.
Сразу развею несколько заблуждений (ох, не стал бы этого делать, но масштабы бедствия просто потрясающи):
Заблуждение 1. Многие считают, что скилл игрока можно оценить по скриншоту GlobalAlias на Шаркскопе, на котором изображены ABI, общий профит и профит на турнир, ROI, AFS (не всегда) и еще что-то.
Как на самом деле: сводка по шарку редко что говорит об игроке. Необходимо знать детали.
Самая большая ложь статистики заключается в возможности вычислять среднее арифметическое качественно различных величин. Думаю, все знают бородатый анекдот про больницу, средняя температура в которой 36,6 за счет баланса умерших и лежащих с температурой 40. Точно также, “средние” значения практически не дают полезной информации. Игрок, отыгравший 3000 СНГ на 6 человек и 200 Sunday Million будет иметь показатель AFS примерно на уровне 500 человек, однако вовсе не значит, что его статистика что-то говорит о том, насколько он будет успешен в турнирах со средними полями.
Заблуждение 2. Разновидность заблуждения 1. Многие также считают, что для оценки перспектив игрока достаточно увидеть его график.
Как на самом деле: красивый график говорит об игроке примерно столько же, сколько табличка, поскольку за рядом крайних случаев графики игроков с суммарным положительным результатом имеют похожую структуру.
Заблуждение 3. Многие считают, что игрок, который регулярно плюсует даже на ABI=10 долларов непременно побьет воскресные килополя типа Sunday Million.
Как на самом деле: Чтобы инвестиции в килополя были плюсовыми для дольщиков, математическое ожидание ROI должно быть не просто положительным, а очень высоким, поскольку риски в килополях гораздо больше, чем в регулярных турнирах, а умение играть против регов является неотъемлемой частью игры килополей. И вообще, говорить о плюсовости или минусовости игрока можно лишь применительно к конкретному турниру, а не “вообще”.
Я написал достаточно очевидные вещи, но они игнорируются очень многими дольщиками.
Когда мы инвестируем в игрока на основе анализа статистики, мы не можем утверждать наверняка, плюсовой он или нет. Мы лишь можем говорить, что “с вероятностью Х% мат.ожидание его ROI превосходит Y%”.
Бэкинг – это всегда двойной риск, так как на традиционные игровые риски (переезды, кулеры и пр. – все, что связано непосредственно с раздачей карт и игрой) накладывается еще риск неточной оценки.
Любая оценка, основанная на статистике, неточна – вопрос в погрешности.
Я не случайно сравнил дольщика с банковским служащим, принимающим решение о выдаче кредита. Чем точнее банк определяет на основании формальных данных платежеспособность клиента и риски невозврата кредита, тем меньше он теряет, тем больше его прибыль и возможность предлагать клиентам более выгодные условия.
Взгляд на график или сводку по статистике, конечно, дает дольщику представление о том, что игрок “скорее плюсовой, чем минусовой”, однако погрешность оценки такова, что покупка долей так и не становится прибыльной.
Покупая доли, вы в любом случае кидаете монетку. Однако если вы покупаете на основании “общего плюса”, вероятность “орла” будет, говоря грубо, 55%. Проанализировав статистику, точность ваших ставок может вырасти до 65%.
Немного?
Но покер в целом и бэкинг в частности – ремесло, в котором от минуса до плюса лежит расстояние в несколько процентов.
Еще раз напомню, что оценивать скилл следует применительно к конкретному турниру или группе турниров, а не в целом, на уровне “хороший игрок”/“слабый игрок”.
Проанализируем статистику читателя GT UmbroSS, который вызвался добровольцем.
UmbroSS регулярно продает доли на GT в разделе “От 100 долларов”. Продаются как пакеты на воскресения, так и на будние дни. Пакеты различаются по качеству: иногда они выглядят очень привлекательно, иногда в них встречаются турниры типа Sunday Rebuy и турботурниры.
Предложения UmbroSS оставляют благоприятное впечатление, поскольку кэф на них часто колеблется от 1.1 до 1.14, иногда доходя до 1.16-1.17. Продается обычно 60-70%, соответствено, условия предложений выгоднее, чем в среднем по рынку.
Содержимое предложений я проанализирую несколько позже. Сейчас – статистика.
График и статистика за 2012 год:
Статистика за все время тоже красивая:
Более 6к турниров – это хорошо.
Однако я сразу отсеку турниры с количеством участников менее 50 человек – в контексте бэкинга больших полей небольшие турниры не очень интересны.
Получим такую картину:
Первое, что мы делаем при разборе статистики – это разбираем турниры по размеру БИ, чтобы понять, где автор сделал основной профит.
БИ до 5 долларов – 1315 турниров, AFS=4380, ROI=2%
БИ от 5 до 10 долларов – 960 турниров, AFS=2960, ROI=152%
БИ от 10 до 15 долларов – 950 турниров, AFS=4738, ROI=52%
БИ от 15 до 30 долларов – 680 турниров, AFS=2335, ROI=250%
БИ от 30 до 100 долларов – 454 турниров, AFS=1562, ROI=5%
БИ от 100 долларов – 260 турниров, AFS=2900, ROI=-25%
Итак, мы видим, что основной опыт UmbroSS связан с игрой килополей с небольшими БИ.
Это самый сложный и неприятный для оценки случай, поскольку:
1) Соотношение дистанции и AFS недостаточно для того, чтобы делать выводы.
2) Отсутствует сколько-нибудь значимая дистанция на продаваемых лимитах.
Что мы можем сделать в столь печальной ситуации:
-Вспомним, что мы сразу отсекли турниры и СНГ с кол-вом участников менее 50. А это треть дистанции игрока, почти сто AFS! Возможно, анализ этой строки даст явный результат, указывающий на профессионализм или непрофессионализм игрока.
-Посмотрим на структуру доездов. Хотя в случае килополей структура мало что скажет, возможно, мы найдем, за что зацепиться.
-Посмотрим на количество турбин в общей массе и результат по турбинам. Если игрок много проиграл в турбинах, а весь плюс сгенерирован турнирами с нормальной структурой, это лучше, чем если весь профит сделан на турботурнирах, так как в первом случае мы можем говорить о высокой вероятности того, что игроку не очень повезло, и его ожидание ROI было выше фигурирующего в сводной статистике. А во втором случае мы будем вынуждены признать, что статистика говорит нам о скилле игрока еще меньше, чем показалось на первый взгляд.
Итак, статистика по СНГ.
Игроком было сыграно около 2000 СНГ со средним количеством участников в 24 человека. Большинство СНГ – турбины, но учитывая то, что дистанция составляет 85 AFS, мы можем говорить о результате как о факторе. А результат достойный – ROI равен 5%. Жалко, что большинство СНГ было сыграно не в этом году, а ABI составил всего 4 доллара. Замечу, что я ставлю за СНГ “плюсик” не потому, что это говорит об умении игрока играть в SM, а потому и только потому, что это добавляет веса положительной статистике игрока в килополях. Также наличие прошлого в СНГ и плюсовой дистанции говорит о проводившейся работе над своей игрой, органичном росте по лимитам и др., говорит не явно – но повышает вероятность того, что так оно и было.
Теперь посмотрим на структуру самых больших доездов.
2012050211 |
05/15/2012 01:03 AM |
$25 + $2 |
3/24185 |
$37,293 |
|
590010642 |
07/18/2012 04:48 AM |
$10R + $1 |
1/1462 |
$8,422 |
|
559010287 |
02/13/2012 04:00 AM |
$5 + $0.5 |
1/13844 |
$6,435 |
|
618010447 |
10/01/2012 06:39 AM |
$100 + $9 |
8/2896 |
$4,090 |
|
558010497 |
02/06/2012 09:14 AM |
$10 + $1 |
6/20401 |
$4,069 |
В данном случае структура не говорит ничего ни в пользу игрока, ни против него. Самый большой доезд меньше его суммарного профита, если пройти далее по списку самых больших призов, то мы увидим доезды в турнирах с самыми разными полями.
Теперь посмотрим на турбины.
Турбины составили около трети дистанции с полем >50 человек и БИ более 5 долларов. При этом ROI турбин в БИ составил 33%, а ROI нормальных турниров – 147%. Хочу заметить, что в этой выборке даже без доезда в 37к долларов, игрок бы сделал ROI около 75%.
Соответственно, по пунктику про турбины игрок получает небольшой плюс.
Итого, по результатам анализа я могу сказать следующее:
1) У меня есть основания полагать, что umbroSS – скорее хороший игрок (применительно к тем турнирам, на которые он ищет бэкинг), чем плохой, уверенно чувствующий себя в килополях и не испытывающий давления больших призов.
2) При этом определить его потенциальный ROI в больших мажорах достаточно сложно, ввиду отсутствия дистанции с ABI 70-80 долларов.
Исходя из этого ставка на игрока будет достаточно рискованной и оправданной только при совпадении следующих условий:
1) Невысокий кэф в предложении, не превышающий значение 1.12 (в идеале – от 1.08 до 1.1)
2) Сбалансированный пакет турниров, не включающий в себя турбины и сложные мажоры типа Sunday Rebuy или Sunday 500, но включающий в себя помимо WU, SM, Bigger109 и Bigger162 значительное количество турниров с БИ в районе 20-50 долларов.
Анализируя предложения, выставлявшиеся на форуме, могу сказать, что они гораздо адекватнее по условиям, чем у большей части игроков, но их сильно портит периодическое наличие не самых простых турбин типа 54 knockout или сложных турниров типа Sunday Rebuy. У меня нет никаких оснований полагать, что UmbroSS играет эти турниры с ROI=20% (который при кэфе в 1.12 кажется мне минимально приемлемым для инвестирования). У меня также нет оснований считать, что игрок минусует в этих турнирах, но в условиях недостаточности статистики я вынужден играть более тайтово.
Добавление в пакеты околонулевых турниров, несомненно, выгодно для игрока (за счет продажи с кэфом), но совершенно невыгодно для дольщиков.
А вообще, окончательное мнение относительно игрока я сформирую после экспертизы ХХ, которая в данном случае просто необходима.
В следующий раз мы посмотрим статы какого-нибудь другого игрока (возможно, не с форума).
В завершение вышесказанного отмечу, что все данные размышления публикуются с согласия игрока и являются моим личным мнением, не претендующим на истину в последней инстанции и больше иллюстрирующим подход к анализу статистики, нежели являющимся прямым руководством к действию.
Продолжение следует.
Предыдущие выпуски:
1я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-1-post-2888633
2я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-2-post-2888661
3я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-3-post-2888716
4я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-4-analiz-rynka-prodazhi-dolej-post-2888765
5я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-5-kehfy-i-otkaty-post-2888796
6я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-6-post-2888836
7я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-7-post-2888868#comments
8я часть: http://www.pokeroff.ru/AlexOm/dnevnik-professionalnogo-behkera-chast-8-post-2888881