Предположим, что у вас просчитаны все диапазоны и частоты и вы познали оптимальную стратегию игры в каждой ситуации. Иногда ведь вам действительно хочется в это верить, не так ли? Теперь допустим, что вы только что выиграли или проиграли огромный банк. Не важно, как это произошло – вам крупно повезло / не повезло или вы хорошо / плохо сыграли – это просто случилось. Как вы будете играть сейчас? Будут ли ваши решения отличаться от тех, что были до это большого выигрыша или проигрыша?

Гэри Смит, автор покерных книг, который обычно разбирал феномен удачи с математической точки зрения в одной из своих давних статей под названием «Поведение игроков в покер после большого проигрыша или выигрыша» наряду с соавторами разобрал несколько теорий, объясняющих поведение и процесс принятия решений игроков после большой порции удачи или неудачи.

Существует теория, согласно которой среднестатистический игрок после большого выигрыша начинает играть более рискованно (то есть выбирает линии, которые до этого считал неприемлемыми), и, наоборот, после большого проигрыша начинает играть более осторожно. В то же время другие теории предсказывают прямо противоположное. Автор попытался разрешить этот вопрос, оперируя фактическими данными.

Дело было до Черной пятницы, и в PokerTracker было собрано 226351 рук с 6-макс столов и  339510 с ХА столов Full Tilt Poker лимита $25/$50. Такой высокий лимит был выбран специально, чтобы большинство игроков в данной выборке были опытными.

За большой выигрыш/проигрыш были взяты $1000 - 20 больших блайндов. После каждой такой раздачи смотрели на поведение игрока, который выиграл или проиграл, на протяжении следующих 12 рук, обращая внимание на два самых распространенных стата – VPIP и AF.

Результаты были очевидны. После большого проигрыша игроки начинали играть более лузово и агрессивно, нежели чем после большого выигрыша. А именно - 154 игрока за хедз-ап столами стали играть лузовее, и 181 более агрессивно после большого проигрыша. После большого выигрыша только 74 игрока стали играть лузовее и 47 более агрессивно. Анaлoгично и за 6-макс столами: после большого проигрыша 135 игроков стали играть лузовее, и 117 более агрессивно, после большого выигрыша только 68 стали более лузовыми и 85 более агрессивными.

Они также провели анaлoгичный анализ одинаковых по величине проигрышей и выигрышей за 12 рук, а не в одной раздаче. Как и следовало ожидать, результаты показали ту же тенденцию, но менее выраженную.

Кроме того, было проверено, действительно ли наблюдаемое изменение стратегии игроков зависело от размера выигрыша или проигрыша. Был задан порог в $250 и $500 вместо $1000.

Во всех случаях большинство игроков играло лузовее после большого проигрыша, чем после большого выигрыша. Кроме того, по мере возрастания размера проигрыша росло и число игроков, отражающих данную тенденцию.

Так что же все это говорит нам о менталитете типичных игроков в покер? Смит и соавторы пришли к выводу, что «теория, которую подтверждают данные из трекера, объясняет, почему игрок, который потерял большой банк, может решить, что самый дешевый способ вернуть эти дeньги это поймать редкий натс со слабой рукой – например, не выкидывает пару двоек в надежде поймать двойку на следующих улицах».

Так же авторы пришли к выводу, что то же самое явление - увеличение склонности к риску, чтобы компенсировать большие потери - наблюдается и у торговцев акциями и облигациями, как среди профессионалов, так и среди любителей.

Главный вопрос, конечно же, - выгодно или невыгодно наблюдаемое изменение стратегии. Как объясняет Смит в своей книге: «Если опытные игроки начинают с прибыльных стратегий, то их изменение это ошибка. Это именно то, что мы нашли. Игроки играли лузовее после большого проигрыша и хуже, чем обычно. Но проблема в том, что эти опытные игроки не отдают себе отчет в том, что их производительность после большого проигрыша будет регрессировать к среднему значению. Они изменяют свой подход и в результате приходят к менее прибыльной стратегии».

Все это помогает вынести очень важный урок о дисперсионной природе покера (будь то хорошие или плохие скачки дисперсии) и важной роли регрессии к среднему значению. И если вы опытный игрок или инвестор и у вас есть оптимальная стратегия, единственное, что вам остается это научиться терпению.

Оригинал: Do You Change Your Strategy After a Big Win or Loss?